数据智能驱动研发智能 构建研发数字化引擎引关注

“构建高质量的软件还有很长的路要走。”欧洲研究院院士、苏黎世联邦理工学院计算机科学教授苏振东在近日举办的第八届TiD质量竞争力大会上直言，“构建稳定的软件基础、捕捉、重复利用编程知识，应对我们有的规范、测试oracle难题，平衡人类和机器都是我们面对的挑战，也是我们努力的方向。”

ITEA Technologies创始人兼首席执行官、原华为美国研发能力中心副总裁张大程在主论坛上表示，创新技术的集成应用，驱动了数字化转型与万物智能。研发过程数据智能化使能了智能化研发，而数据关联性是数据智能的基础，也是驱动业务智能的主要动力。构建研发数字化引擎需要开放、自适应的研发工具平台来支撑研发人员每日高效作业。而自适应的研发模式、UI作业/协同平台、业务编排、工具链等是一套系统工程，需要有整体的规划。

容器和kubernetes 大大提高了生产环境应用服务的部署灵活性并且提高资源利用率。微软工程技术总监柯琪在《利用Kubernetes实现测试高并发和资源伸缩》分享中揭秘AKS在使用、管理和使用开放式API的优势。同时也讲到面对高成本，高片状、长延迟等痛点，AKS team是如何利用AKS 本身来提高测试效率，缩短测试延时的同时降低测试资源开销的。

夏威夷大学教授、卡耐基梅隆大学软件工程研究所客座研究员，IEEE TAC(技术活动委员会)主席Rick Kazman介绍了如何自动定位设计债务的原因和范围，并通过重构来消除债务，有助于解决从软件发明开始就存在的令人困扰的设计债务。

北京大学金融科技与区块链技术研究领域负责人、中关村智联软件服务业质量创新联盟战略委员会主席陈钟讨论了我国区块链核心技术自主创新的切入点与发展方向，也从实现国家治理能力现代化的角度看到了我国区块链核心技术自主创新突破的路径与初步的实践成果。

Business Agility Institute 创始人Evan Leybourn在《解读敏捷教练报告》中，以敏捷教练学习投入、企业敏捷转型旅程时间等众多维度的数据对比分析，对敏捷教练进行详细介绍。同时，面对领导力、改革阻力、和远程工作等挑战的时候，敏捷教练更需要做到全面减少对敏捷的约束，克服遗留问题和遗留文化，展现更多的敏捷力，带领组织持续发展跨越。

另外，紧扣“智能研发”主线，TiD质量竞争力大会的数据智能驱动研发智能、智能出行专场、【新架构新引擎新服务】金融行业数字化转型协同发展、云计算与AI、数智化转型等主题论坛从金融、汽车、保险、互联网等领域，深度挖掘数据、算法、自动化、云原生、容器化等技术热点与行业融合的智能驱动力。

值得一提的是，今年TiD质量竞争力大会上，中国敏捷教练企业联盟(CAC)系列标准共创会、《软件研发效能度量规范》标准共创论坛等从标准入手，推动软件研发质效双增。

中国敏捷教练企业联盟(CAC)系列标准共创会上，中国敏捷教练企业联盟秘书长肖然讲到，CAC希望通过企业联盟，帮助不同组织(特别是正在进行敏捷转型的组织)快速理解创新和变革能力打造的方式方法，并能够从过往企业经验中去学习和借鉴，形成基于自身上下文的敏捷组织机制。同时，联盟也在打造敏捷教练组织成熟度和敏捷教练个人能力模型，希望通过成熟度模型牵引组织走向敏捷，更好的驾驭数字化时代的不确定性，通过持续变革和持续创新获取未来的商业成功，也可以吸引更多人成为敏捷教练。

大会以“数据智能驱动研发智能：构建研发数字化引擎”为主题，由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办，中国软件行业协会系统与软件过程改进分会、中国软件行业协会软件造价分会协办。大会内容聚焦国际国内前沿，且所有话题均为首次在国内公开发表。

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