基于AI的交易情报，定价和预测分析通过提供适用于每个销售周期(从初始报价到合同和续签)的实时洞察力，定义了CPQ今天销售的未来。
人工智能和机器学习通过改善交易价格指导，交易智能，动态定价以及改善返利和激励管理，为增加收入做出了直接贡献。每个CPQ供应商都知道，定价是他们吸引和保留新客户所需的催化剂。他们已经重新定义了产品路线图，以使客户能够创建价格细分模型，为销售团队提供价格优化指南以及为每个产品和客户优化价格。Salesforce正在提供Einstein定价和Einstein分析模板，以优化利润率，提高收盘率，提高报价效率并改善订阅指标。
首席风险官正在寻找什么
销售和销售运营副总裁首席营收官(CRO)正在寻找CPQ解决方案，以期在理想的情况下通过直观，易于理解的可视化来加强并在整个销售周期内提供改进的定价指导。一个医疗设备制造商的CRO最近从CPQ销售策略中获得了40%的收入，他告诉我，要想让CPQ在他们的公司中有所作为，它需要做以下事情：
CPQ应用程序需要改进折扣，价格协议，加价和订阅在每笔交易的最终价格和保证金中的反映方式。
可视化定价优化，工作流，特定交易和保证金的护栏是必不可少的，而定价瀑布是CRO希望看到更多工作要做的最喜欢的领域。
与SAP Variant Configuration逻辑(包括规则，产品数据，定义和产品层次结构)的更好集成。
可以灵活地在报价工作流程中创建2-D，3-D和AR模型，并提供可选的物料清单(BOM)(已定价)，因此制造，会计，财务和销售可以立即获得所需，而不会降低速度报价达到预期。
CPQ的销售策略取得了超出CRO预期的成功，这推动了对薪酬与财务，合同与单据管理，税收与支付以及商业与定价应用程序实时集成的需求。
