如今的公司在与供应商谈判最佳条款方面付出了巨大的努力。采购团队会定期花费数周或数月的时间来回交换合同条款和数量折扣，以最大程度地发挥作用。
很多时候，这些节省都没有实现。供应商在开具发票时可能会忽略协商的条款，而AP团队面对大量的发票和有限的时间才可以付款，只抽样选择交易并进行数量和价格的基本两向或三向匹配。这不可避免地意味着高成本的发票问题会从裂缝中消失-从不匹配的发票和合同条款到未应用的折扣，完全虚假的收费等等。
优化您的AP流程似乎是一项艰巨的任务，但它比看起来容易得多，值得您付出努力。根据国际合同与商业管理协会(IACCM)的调查，致力于改善发票付款控制的公司将获得超过发票价值4%的回报。
即使您准备改善AP流程，仍然存在一个令人烦恼的问题：您实际上是如何做到的?从前，有必要雇用更多的人来检查每笔交易。但是今天，技术可以为超负荷工作的AP团队提供至关重要且具有成本效益的帮助。
人工智能(AI)在业务环境中变得越来越普遍。根据德勤(Deloitte)的一项调查，近90%的公司计划在2019年增加AI支出。然而，对于某些人来说，实际使用AI的想法可能有些不切实际。据金融与管理研究所称，虽然越来越多的公司正在自动执行AP流程，但仍有30%的企业仍依赖人工发票处理。
如果您已经在工作流程中实施了其他技术，则AI可以无缝地融入其中。基于AI的支出自动化软件与现有的支出管理，发票自动化，合同管理和ERP系统集成在一起，以增强而不破坏您的现状。
