这项研究将侧重于皮尔逊英语考试PTE Academic的应试者经验,并将探讨如何使用AI来改进评估方法。
“如果您参加英语口试……您需要一个能够给您应得的分数的系统”
该项目受PTE研究团队委托,将由UCL副教授Mary Richardson和Sandra Leaton-Gray领导。
理查森说:“例如,如果您参加英语口语考试,那么无论您学习的英语是源自美国,澳大利亚,加拿大,印度,爱尔兰,马耳他还是香港,您都需要一个能够给您分数的系统。”
“所有这些词汇和句子结构上不同的,局部细微的局部变化都需要纳入评估模型中,这样您才能获得一个公平的分数。
她补充说:“这是人工智能真正可以帮助我们的地方。”
PTE的学术标准,度量和研究总监Rose Clesham解释说,人工智能提供了“改变”人们参加高风险和低风险测试方式的潜力。
她告诉The PIE:“让我们感到兴奋的是,使用这项技术可以改变我们认证英语测试所需的所有技能的方式,从而也可以认证其他领域。”
“特别是在全球范围内使用AI,意味着我们既可以评估我们要测试的技能,又可以保持极高的可靠性和准确性。现在,就评估而言,这是金牌。”
她解释说,此次合作还将尝试提高人们对AI在教育测试中的含义的理解。
“它显然具有黑匣子的概念,但与此同时,人们在日常生活中一直使用AI,因此,真正的意义在于在教育测试方面描述我们如何使用AI,与在其他方面使用AI相比行业”,她补充道。
PTE Academic是Pearson增长最快的产品之一,也是该公司的战略增长重点,去年的测试量增长了17%。