ChatGPT热潮下AI大模型向何处去？ 中国探路“开源”模式

当ChatGPT成为人工智能时代现象级的应用，喧嚣之下，一场围绕智能时代基础技术体系的思考牵动人心——进入智能时代，如何防止PC时代和移动互联网时代封闭技术生态下的垄断格局重演？近日发布的FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系亮出了发展新路径：打造大模型领域的“Linux”（全球应用最广泛的开源操作系统），以开源开放加速AI技术创新。

(资料图片仅供参考)

避免重现封闭生态

FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系，是智源研究院联合30多家产学研单位共同承担的国家“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”项目的阶段性成果。2月28日，在FlagOpen发布现场，智源人工智能研究院院长黄铁军表示，为防止新的封闭生态历史重演，“我们需要从一开始就走开源开放的道路。”

具体而言，飞智大模型技术开源体系包括大模型算法、模型、数据、工具、评测等重要组成部分，旨在建设大模型领域的“Linux”。基于此，国内外开发者可以快速开启大模型算法研究、模型开发和应用工作，企业也可以低门槛进行大模型研发。集众智的开源模式还有望降低技术风险。

2月20日，复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏团队发布类ChatGPT模型MOSS，当天就吸引了大量内测申请。据透露，顺利的话，MOSS也会于3月底左右开源。

在美国，因研发推出ChatGPT而进入聚光灯下的OpenAI公司，也正因闭源备受争议。作为OpenAI的创办人之一，马斯克近日毫不留情地炮轰OpenAI背离了初心。“OpenAI最初是作为一家开源的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成了一家闭源的营利性公司，受微软控制……这完全不是我的本意。”马斯克在社交网络上表示。

AI“黑盒”呼唤技术治理

通过巧妙劝说，人们可以诱导聊天机器人生成一篇逼真的网络钓鱼邮件；提供一些虚假事实信息后，机器人也能帮助人类撰写出虚假新闻稿件……ChatGPT热潮也引发人们对AI技术治理与伦理问题的忧虑。

“一旦用全网数据进行训练，也许ChatGPT就能实现一定的自我意识突破。这可能会打开潘多拉魔盒。”360董事长周鸿祎公开表示担忧。马斯克也称，ChatGPT“好得吓人”，人们离危险的强人工智能又近了一步。

黄铁军告诉记者，不可解释性是人工智能技术的天然属性，但同时也会使得人类与人工智能技术之间出现信任问题。“随着大规模神经网络的发展越来越复杂，想理解人工智能的各种可能性是不可能的，如果这种情况下还不开源、开放，企业和公众如何去信任这个系统呢？”黄铁军认为，由于这种“黑盒”特性，人工智能必须走向开源与开放。

科技部高新司副司长梅建平表示，大模型发展需要技术创新与伦理治理并重，趋利避害，更好地发挥前沿技术的赋能作用。

诞生现象级AI应用需打好根基

ChatGPT给各行各业打开了想象的空间，下一步，ChatGPT这样的现象级应用何时会批量产出？

“ChatGPT就好比在电力时代初期，爱迪生建了一个小电网，点亮了一个街区，提供照明服务，但距离电力作为基本能源支撑多种服务进入千家万户还很远。”黄铁军说，ChatGPT目前展现的AI大模型潜力还处于初级阶段。要从长远考虑，打好根基，形成完整的大模型技术体系及强大的资源能力，未来才能产生更多的ChatGPT级的现象级应用。“Chat-GPT是AI大模型从高技术领域转入普及性全民应用的一个代表性产品，但它绝不是AI大模型技术和生态的全部。”

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