在过去的十年左右的时间里，图形处理单元比中央处理单元更有效地处理许多非游戏工作负载的能力帮助Nvidia(NVDA)大大扩展了其可寻址的市场。
近年来，该公司通过为非游戏工作负载创建端到端解决方案，将GPU与开发人员及其他开发人员的专有软件配对，迈出了一步。
在这种情况下，Nvidia在美国移动世界大会美国会议上披露的新产品和合作伙伴关系扩展了其更广泛的战略推动力，以使其GPU为从AI /深度学习工作负载到内容创建应用程序到自动驾驶系统的所有功能提供支持。
在MWC Americas主题演讲中，Nvidia首席执行官Jensen Huang推出了EGX，该平台可为制造商，零售商，市政府和其他想要或需要在海量数据附近处理大量数据的组织运行所谓的边缘计算工作负载。创建。
EGX有效地将各种GPU和软件解决方案结合在一起，英伟达一直为边缘计算部署提供这些解决方案。从这个意义上讲，它与Nvidia的用于自动驾驶和半自动驾驶的Drive平台以及最近推出的面向内容创作者的Nvidia Studio平台有一些共通之处。
英伟达还发布了软件开发工具包Aeron，该软件开发工具包允许现成的服务器包装Nvidia GPU来处理5G无线电接入网络的基带处理和分组处理-传统上由放置在基站内部的其他类型芯片处理的任务。天线将成为EGX的一部分。
与这些公告同时，Nvidia披露了与微软(MSFT)Azure云部门的现有合作伙伴关系的扩展，通过该合作伙伴关系，Azure将在EGX之上运行其IoT边缘计算和机器学习服务。该公司还表示，它正在与移动基础设施巨头爱立信(ERIC)和IBM拥有的(IBM)红帽合作开发Nvidia支持的5G RAN解决方案。
英伟达已经与Azure，亚马逊(AMZN)Web服务和一些服务器OEM合作，为新兴的边缘计算领域提供解决方案。他指出，现有的EGX用户包括沃尔玛，宝马，宝洁，三星的半导体部门和城市。拉斯维加斯和旧金山。
关于同时也是Azure的主要客户的沃尔玛(Walmart)，Nvidia的一位发言人提到，该公司正在结合使用EGX和摄像头和传感器，以帮助其完成从重新上架到开通结账通道到保证肉类和农产品新鲜度的所有工作。他补充说，单个沃尔玛商店可以使用EGX每秒处理超过1.6 TB的数据。
英伟达绝不是唯一一家追随边缘计算市场的芯片开发商。Xilinx(XLNX)一直在促进其FPGA(硬件可编程芯片)在某些边缘工作负载上的使用，物联网部门一直在健康增长的Intel(INTC)一直在推销其FPGA和Xeon服务器CPU。作为边缘计算选项。
这不会是赢家通吃的空间。但是事实证明，GPU非常适合视频分析和某些其他AI /深度学习工作负载，而EGX的推出应有助于Nvidia增强其近期发展势头。
同时，在5G RAN领域，英伟达(Nvidia)希望取代Xilinx和英特尔的FPGA，以及专用的基站处理器，这些处理器是由独立芯片供应商(例如Marvell Technology(MRVL))以及基站供应商开发的。如诺基亚(NOK)，爱立信(Ericsson)和三星(SSNLF)。而且，它还与英特尔努力让Xeon CPU通过现成的服务器处理RAN处理功能相竞争。
