2004年3月，美国国防高级研究计划局(DARPA)组织了一次特别的“大挑战”活动，以测试当前自动驾驶汽车的承诺(或没有承诺)。来自世界顶级AI实验室的参赛者争夺了100万美元的奖金;他们的定制车辆将竭尽全力在加利福尼亚莫哈韦沙漠穿越142英里的路线上自动行驶。进行得不好。“制胜”团队在颤抖停止前仅几个小时就行驶了7.4英里。着火了。
十年半以来，很多事情都发生了变化。自动驾驶汽车已经在实际道路上成功行驶了数十万英里。毫无疑问，与机器人驱动的人类相比，机器人驱动的人类将更加安全。但是，虽然最终每辆汽车都是自动驾驶汽车时，会有一个转折点，但自动驾驶汽车必须与人为驾驶汽车共享道路时，中间阶段也会很混乱。您知道在这种情况下，谁可能是有问题的当事人?没错：肉质，无法预测，时而谨慎，时而容易发怒的人。
为了解决这个问题，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员创建了一种新算法，旨在允许自动驾驶汽车对道路上其他驾驶员的“社会人格”进行分类。就像人类(通常是非科学的)试图在路口行驶时确定其他驾驶员的反应一样，自动驾驶汽车将试图弄清楚他们在与谁打交道，以避免发生事故。马路。
“我们已经开发了一个系统集成工具，从社会心理学到决策和自主车辆的控制，”Wilko Schwarting，在MIT CSAIL的研究助理，告诉数码潮流。“它能够根据特定驾驶员的自私或无私程度来评估驾驶员的行为。该系统具有估算驾驶员所谓的“社会价值取向”的能力，可以更好地预测驾驶员的行为，从而能够更安全地驾驶驾驶员。”
社会价值取向
总体而言，我们的驾驶框架运作良好;将一个驾驶员优先于另一个驾驶员，将我们划分为定向车道，依此类推。但是，仍有很多更多的主观时刻，多方必须弄清楚如何协调他们的努力以完成机动，有时甚至是高速行动。知道您是要与急切的驾驶员打交道，还是要与有耐心的人等待或让步，这可能意味着成功的旅程和弯弯曲曲的挡泥板之间的区别。仅在美国每年就有成千上万的变道，合并和右转或左转事故，这说明人类还没有完全掌握这种微妙的艺术。
