人工智能可以说是过去几十年来出现的最具破坏性的技术。消费者正在以创纪录的水平生成数据。估计到2025年，我们每天将产生463艾字节。但是人类没有能力处理这些复杂的信息。
我们开始更多地依赖AI实时解释大量的消费者和第三方数据，并使其与我们的使用相关。因此，企业可以在购买过程的每一步为他们的客户创建个性化和量身定制的交互，提供难忘的体验。
这些由AI驱动的时刻不再仅仅是企业对消费者的参与。企业对企业买家现在期望与消费者具有相同的体验和购买过程。他们希望公司了解他们-在他们喜欢的渠道上与他们无缝互动，从而在需要时增加价值。
就像消费者一样，B2B买家在与公司联系之前会自行进行大部分研究工作，但是当他们需要公司的支持以做出决定时，他们就会伸出援手。当他们这样做时，您需要做好准备。
这个新现实似乎是AI的显而易见的应用。然而，弄清楚从哪里开始可能是压倒性的。为浏览您网站的买家提供更明智的建议，预测性社交广告，年度预算和业务部门预测-应该优先考虑哪些?
理想的试验场
销售组织是实施AI并展示直接影响的完美试验场。您会看到，有一些特定的方法可以使AI花费很少的精力就能在销售过程中产生巨大的变化。此外，人工智能销售技术变得更加易于访问和直观，这使其成为销售代表实际想要使用的技术。
然而，许多销售组织仍不愿接受它，而是专注于使销售代表能够创造性地(几乎是巧妙地)响应客户需求。这种销售技巧是必不可少的，但在以AI为动力的销售科学的支持下，它可以发挥更大的作用。
是的，伟大的卖家可以在没有AI的情况下完成交易，但是这种狭narrow的视野无法确保整个销售组织都能以最佳业绩运行。如果您在销售过程中不使用AI，请注意以下几点：
您的管道可能包含不必要的风险;
销售业务将决定自己的优先次序以及如何计划区域覆盖范围;
销售代表可能不会专注于最佳顺序的最佳机会;
代表可能会错失机会来更快地发展机会;和
代表可能会因帐户数据不正确和谈话点薄弱而苦恼，或者浪费宝贵的时间自行研究这些内容。
从小处着手，从大处着手
让我们从数据开始。人工智能依赖良好的数据，而公司(尤其是销售组织)则坐拥大量的客户关系管理数据。那是个好消息。
不幸的是，通过与客户的合作，我们知道CRM中平均有52%的公司数据不准确，不完整，无效或重复。这是一半以上，这意味着从一开始就代表销售代表处于明显的劣势。人工智能可以解决这个问题。
有一些服务可以帮助组织利用来自世界各地的所有公开可用信息来丰富其CRM数据。这些信息包括软件公司拥有什么，最近雇用了谁，是否公开上市，已经发布了哪些重大新闻发布，以及计划参加哪些活动。
AI为这种丰富提供了动力，将公开可用的知识与公司数据配对，并使其在CRM中可用。因此，您的CRM总是会更新，不断刷新并代表销售人员工作。
制定一个计划
销售计划是一个历史悠久且令人头疼的过程，它依赖于预测或管道数据来优化销售区域，配额和薪酬计划，以实现总体收入目标。但是，这些数据经常是不准确的，或者位于整个组织的多个断开连接的电子表格中。
您是否曾经使用电子表格来管理销售启动或季度业务审查预算?考虑一下您造成的延误以及仅花费在收集和输入费用上的时间。然后想象一下为多个业务部门中的数千名卖家执行此操作-而不延迟销售区域的推出。
进入机器学习。通过将最佳实践计划方法应用于后台历史财务状况，销售主管可以创建预测模型以帮助指导计划决策。
人工智能的工作速度比人类快，并且消除了计划中的猜测工作，无法提供合适大小的配额。然后，运营团队可以公平地定义区域并更快地推出它们。
在第一天建立大小合适的配额的清晰销售分配，意味着销售营业额减少，当销售代表的收盘价远高于其分配数量时，较高的支出风险也将减少，并且更多的交易提前完成。对于财务团队和销售主管来说都是胜利。
分而治之
有了智能的数据基础和适当的计划，人工智能可以进一步帮助销售团队扩大网络并缩小重要范围。通过确定销售团队在哪些方面取得成功-例如在某些行业，业务规模或地区中-人工智能可以找到尚未考虑销售代表的相似公司。然后可以将这些帐户从高分潜在客户培养到合格的商机。
重要的是要注意，在池塘中养更多的鱼并不总是意味着更高的销售量。代表需要知道应该集中精力。他们可以通过利用AI进行帐户优先级划分来做到这一点，通过首先选择潜力最大的对象来充分利用他们的时间。
怎么办?
随着优先级的到位和销售对话的进行，人工智能可能剩下什么去做?如果您正在销售中，那么您可能已经遇到了交易完成的可能性的问题。如果您从事销售管理，您肯定会问这个问题-可能要数很多次了。答案总是不同的，但是人工智能可以提供帮助。
AI会监控当前机会与类似的客户和交易属性，销售活动，渠道阶段以及过去的销售结果的比较。它可以预测更现实的获胜概率，并在出现重大差异需要引起注意时告知销售代表和经理。
但是，知道存在问题并知道如何解决是两件事。这是AI指导卖家采取正确的下一个最佳行动的绝佳机会。他们可能需要拿起电话并打电话给帐户，或者提供折扣以确保达成交易-这些行动是根据过去的销售努力和成果确定的。
当他们得到客户的关注时，AI可以帮助销售代表通过明智的对话点(距离第三方数据收集的相关和主题信息)更近一步。
例如，对于代表来说，了解公司是否只是在新市场中开设了新的子公司，聘请了财务副总裁或报告了员工人数的增长非常重要。同样重要的是要知道潜在客户是否宣布要裁员。
这种相关内容使销售代表知道何时采取行动或延迟参与。最后，它有助于建立深远的长期关系，最终建立管道。
