这项研究评估了与AI和IoT(AIoT)融合与数据分析和新兴5G网络相关的应用程序和服务。AIoT市场构成了涉及IoT系统中AI的解决方案，应用程序和服务，以及各种AI便利用例的IoT支持。这项研究评估了主要参与者，策略，解决方案和服务。它还提供了从2020年到2025年的5G和AIoT解决方案，应用和服务的预测。
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增长最快的5G AIoT市场应用涉及私有网络
一些最大的市场机会将是AIoT市场数据即服务
到2025年，用于工业自动化的专用无线网络的5GNR市场将达到$ 4B
到2025年，支持IoT的嵌入式AI软件和系统在全球将超过$ 7B
边缘计算中的机器学习将是充分发挥物联网分析潜力的关键
人工智能(AI)和物联网(IoT)的结合具有极大地加速数字化转型为消费者，企业，工业和政府市场领域带来的好处的潜力。作者将人工智能(AIoT)转变为两种技术，因为人工智能通过机器学习和决策为物联网增加了价值，而物联网通过连通性和数据交换为人工智能增加了价值。
为了避免将AIoT与相关术语混淆，“物分析”(AoT)的诞生是指出于决策目的对IoT网络，系统，设备和软件中的数据进行分析。AoT的主要租户之一是将操作信息与来自IT系统的数据相结合，以向利益相关者提供智能分析。
借助AIoT，AI可以嵌入到与IoT网络互连的程序，芯片组和边缘计算等基础架构组件中。然后使用API在设备级别，软件级别和平台级别扩展组件之间的互操作性。这些部门将主要致力于优化系统和网络操作以及从数据中提取价值。
重要的是要认识到，物联网技术市场中的智能并不是固有的，而是必须仔细计划的。可以发现AIoT市场元素嵌入在软件程序，芯片组和平台以及面向人类的设备(如设备)中，这些设备可能依赖于本地和基于云的情报的组合。
就像人的神经系统一样，物联网网络将具有提供智能控制的自主和认知功能组件，以及充当神经末梢(用于神经运输(检测和触发通信))和连接整个系统的神经通道的神经端点。系统。最大的区别在于，就人工智能和认知计算在集中式和边缘计算位置的布局而言，物联网技术市场将从工程设计中受益。
进一步将AI和IoT融合在一起，出版商创造了术语AIoT5G来指代AI，IoT，5G融合。这些技术的融合将吸引创新，这些创新将在各个行业和其他技术(例如机器人技术和虚拟现实)中进一步发展。
尽管早期的AIoT市场解决方案非常单一，但可以预期，企业和行业内的AIoT集成最终将导致更复杂，更有价值的跨业务和跨行业的解决方案。这些解决方案将主要致力于优化系统和网络运营，以及通过显着改善的分析和决策流程从行业数据中获取价值。
随着物联网网络在各个主要行业中的扩散，将有越来越多的非结构化机器数据。越来越多的以人为本和机器生成的数据将为AI支持非结构化数据分析解决方案提供大量机会。从物联网支持的系统生成的数据对于公司内部需求以及许多面向客户的功能(例如产品生命周期管理)都将变得非常有价值。
